Título

INTELIGENCIA ARTIFICIALNA CURVA DE APRENDIZADO DA FACO: DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO PARA AVALIAÇAO DA CAPSULORREXE

Objetivo

Comparar duas redes neurais quanto a capacidade análise de capsulorrexes.
Apresentar um aplicativo de inteligência artificial (IA).

Método

Estudo comparativo entre duas redes neurais na avaliação de capsulorrexes.
Desenvolvemos uma aplicação de IA capaz de reconhecer e avaliar capsulorrexes realizadas em simulador.
Utilizamos o simulador EYELAB.
STEP 1 = Ensinar a rede neural a reconhecer cada padrão de imagem.
STEP 2 = Validação do processo de treinamento da rede neural.
STEP3= Teste de aprendizado da rede neural.

Resultado

A rede neural convolucional genérica (RNCG) obteve 91% de acurácia x 87% Inception V3.
A RNCG realizou predições no tempo de 0.109 segundos x 1.214 Inception V3.
A RNCG foi bastante eficiente na classificação das CCC.

Conclusão

O aplicativo de IA apresentou alta capacidade classificatória.
O aplicativo pode ser utilizado para estudos futuros relacionados ao aprendizado e treinamento da capsulorrexe.
Primeiro simulador a utilizar IA.